Vertrags-Strukturierung
Digitalisierung komplexer Bonusstaffeln und Überführung in ein logisches Rechenmodell.
Vertrieb · Fallstudie
Konditionen und Bonusstaffeln abgleichen und Abrechnungen prüfbar vorbereiten.
Reklamationen zur Bonus-Abrechnung
Ausgangswert: Ø 34 / Quartal

Wirkung im Projekt
| Messgröße | Vorher | Nachher | Veränderung |
|---|---|---|---|
| Reklamationen zur Bonus-Abrechnung | Ø 34 / Quartal | Ø 5 / Quartal | -85 % |
| Zeit fürs Quartals-Controlling | Ø 96 Std | Ø 29 Std | -70 % |
| Umsatz durch proaktive Incentive-Hinweise | Index 100 | Index 112 | +12 % |
Werte aus dem anonymisierten Pilotbetrieb, gerundet. Durchschnitte über die genannte Stichprobe, keine Bestfälle.
Auszählung der Abrechnungsbeschwerden vor und nach Einführung.
Erfassung der Personenstunden für die Quartalsabrechnung.
Umsatzentwicklung der proaktiv angesprochenen Händler, indexierter Vergleich.
Der Ausgangspunkt
Ein B2B-Hersteller rechnet komplexe Bonusstaffeln fehlerarm ab. Die eluna Automation Platform führt Umsatz- und Konditionsdaten zusammen, erstellt nachvollziehbare Abrechnungen und meldet, wenn ein Händler kurz vor der nächsten Stufe steht. Freigegeben wird im Controlling.
Einblick 01
Wir zeigen Ausgangswert und Ergebnis nebeneinander, statt eine Verbesserung pauschal zu nennen.
Einblick 02
Hersteller im B2B-Bereich arbeiten oft mit komplexen Rabattstaffeln und Jahresboni für ihre Distributoren und Fachhändler: „Bei 500.000 € Jahresumsatz gibt es 2% Retrobonus, bei 1 Mio. € 4%, bei 2 Mio. € 6%.“ Hinzu kommen produktspezifische Aktionen, Volumen-Boni für neue Kunden oder Sondervergütungen für Marketing-Kooperationen. Die Daten für die Berechnung müssen mühsam aus CRM (Salesforce, HubSpot) und ERP (SAP, Navision) zusammengeführt werden: eine fehleranfällige Excel-Akrobatik. Das Resultat: Händler beschweren sich über falsche Abrechnungen, Key Account Manager verlieren Zeit mit Nachberechnungen, und Umsatzchancen werden verschenkt, weil niemand merkt, dass ein Händler kurz vor der nächsten Bonusstufe steht.
Einblick 03
Vier Prinzipien für nachvollziehbare Boni, saubere Daten und automatisierte Auszahlung.
Digitalisierung komplexer Bonusstaffeln und Überführung in ein logisches Rechenmodell.
Harmonisierung der Umsatzdaten zwischen CRM und ERP, um eine „Single Source of Truth“ für die KI zu schaffen.
Definition der technischen Schwellenwerte für automatisierte Benachrichtigungen an den Vertrieb.
Design des digitalen Workflows für die fehlerfreie Gutschriftserstellung.
Die eluna Automation Platform synchronisiert kontinuierlich Auftragsdaten aus dem ERP mit den Konditionsvereinbarungen, die im CRM oder in Rahmenverträgen hinterlegt sind. Sie berechnet für jeden Distributor in Echtzeit die Zielerreichung: „Händler Mustermann GmbH: aktueller Jahresumsatz 920.000 € (noch 80.000 € bis zur 4%-Bonusstufe), läuft aus dem Plan (hochgerechnet auf Jahresende: 980.000 €).“ Bei definierten Schwellenwerten (z.B. Händler erreicht 90% der nächsten Bonusstufe) triggert der Agent eine Benachrichtigung an den zuständigen Key Account Manager: „Opportunity: Händler X steht kurz vor der nächsten Rabattstufe – jetzt zusätzlichen Verkaufs-Impuls setzen (z.B. Sonderaktion).“ Am Quartalsende erstellt der Agent automatisch die Bonus-Abrechnungen mit detaillierter Aufschlüsselung (welche Produkte, welche Rabattstufen) und versendet sie per E-Mail an die Händler. Jede Berechnung ist vollständig nachvollziehbar, bei Rückfragen kann der Agent die einzelnen Auftragspositionen zeigen.
Einblick 04
Automatisiertes Bonus-Management schafft Transparenz und Vertrauen in der Händlerbeziehung und generiert gleichzeitig zusätzlichen Umsatz durch proaktive Incentivierung. Key Account Manager können sich auf strategische Partnerschaften konzentrieren, statt Excel-Listen zu pflegen. Für Vertriebs- und Finanzvorstände bedeutet das: höhere Vertriebseffizienz und bessere Planbarkeit der Bonusrückstellungen in der Bilanz.
Einblick 05
Stimme aus dem Projekt
„Unsere Händler beschweren sich nicht mehr über die Abrechnung, weil jede Zahl bis zur Auftragsposition nachvollziehbar ist. Und wir sehen, wer kurz vor der nächsten Stufe steht.“
Aussage anonymisiert und vom Kunden freigegeben
Gemeinsam konkret werden
Wir besprechen Ihre Ausgangslage und prüfen, welche Daten, Regeln und Freigaben für einen ähnlichen Ablauf gebraucht werden.