CSRD-Reporting ohne Ressourcenstau: KI-gestützte ESG-Automatisierung.

75 %

Zeitersparnis bei der manuellen Datenerfassung.

98 %

EU-Taxonomie-Konformität durch KI-Validierung.

100 %

Fristgerechte CSRD-Berichte dank Termin-Monitoring.

ESG-Reporting ohne Tabellen-Chaos

Die CSRD-Richtlinie (Corporate Sustainability Reporting Directive) verpflichtet seit 2024 auch mittelständische Unternehmen zu detaillierten Nachhaltigkeitsberichten. Die benötigten Daten liegen jedoch verstreut in ERP-Systemen, Fuhrpark-Software, Energiemanagementsystemen und bei dutzenden Zulieferern. Die manuelle Sammlung und Konsolidierung bindet hunderte Arbeitsstunden pro Jahr – Ressourcen, die in kleineren Nachhaltigkeitsteams schlicht nicht vorhanden sind. Hinzu kommt die Komplexität der EU-Taxonomie-Regeln, deren korrekte Anwendung Spezialkenntnisse erfordert.

Strategische ESG-Roadmap statt bloßer Datensammlung

Vier aufeinander aufbauende Phasen – von der Datenlage bis zur auditierbaren Auswertung.

Identifikation & Digitalisierung

Unser Team identifiziert bisher analoge oder verteilte Datenquellen (z.B. manuelle Zählerstände, Papier-Lieferscheine) und überführt sie in digitale Formate.

Technische Roadmap

Wir definieren die technischen Anforderungen für die Wesentlichkeitsanalyse (DMA), damit diese automatisiert vom Deep Agent verarbeitet werden können.

KPI-Framework

Festlegung der ESG-Kennzahlen und Mapping auf die bestehende Systemlandschaft (ERP, API-Schnittstellen).

Audit-Vorbereitung

Gestaltung der Prozesse so, dass die Datenextraktion des Deep Agent von Beginn an den Anforderungen externer Prüfer entspricht.

Identifikation & Digitalisierung

Unser Team identifiziert bisher analoge oder verteilte Datenquellen (z.B. manuelle Zählerstände, Papier-Lieferscheine) und überführt sie in digitale Formate.

KPI-Framework

Festlegung der ESG-Kennzahlen und Mapping auf die bestehende Systemlandschaft (ERP, API-Schnittstellen).

Technische Roadmap

Wir definieren die technischen Anforderungen für die Wesentlichkeitsanalyse (DMA), damit diese automatisiert vom Deep Agent verarbeitet werden können.

Audit-Vorbereitung

Gestaltung der Prozesse so, dass die Datenextraktion des Deep Agent von Beginn an den Anforderungen externer Prüfer entspricht.

Deep Agent als zentrale Datendrehscheibe für SAP & Co.

eluna fungiert als zentrale Datendrehscheibe mit Schnittstellen zu allen relevanten Quellsystemen (SAP, Microsoft Dynamics, Fuhrpark-Software, Energiezähler-APIs). Per Event-Sourcing-Architektur werden alle Datenextraktionen lückenlos protokolliert. Der Agent validiert die Daten automatisch gegen die EU-Taxonomie-Kriterienkataloge und erkennt Unstimmigkeiten (z.B. fehlende Scope-3-Emissionsdaten von Lieferanten). Er erstellt berichtsfähige Entwürfe nach GRI-, ESRS- oder TCFD-Standards und markiert Datenlücken für die manuelle Nachbearbeitung. Jede Änderung bleibt auditierbar: ein Muss für externe Prüfungen.

Nachhaltigkeit als messbarer Wettbewerbsvorteil

Der ESG-Reporting-Use-Case reduziert die operativen Berichtskosten um bis zu 70% und minimiert gleichzeitig das Compliance-Risiko durch automatisierte Regelvalidierung. Mittelständler positionieren sich damit nicht nur als CSRD-konform, sondern gewinnen auch einen Wettbewerbsvorteil bei ESG-sensitiven Kunden und Investoren. Die freigewordenen Ressourcen können in strategische Nachhaltigkeitsprojekte reinvestiert werden, statt in Tabellenarbeit zu versickern.

Bereit für automatisiertes ESG-Reporting?

Lassen Sie uns gemeinsam prüfen, wie eluna Ihre Nachhaltigkeitsberichterstattung transformiert.

Der nächste Schritt:

In 15 Minuten klären wir, ob Ihre Datenbasis bereit für agentische Automatisierung ist.

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