Wissens-Digitalisierung
Unser Team identifiziert „Tacit Knowledge“ (implizites Wissen) bei Senior-Experten und entwickelt Methoden, um dieses Wissen für die KI-Verarbeitung strukturiert zu digitalisieren.
Service & After-SalesResilienz & Wissenserhalt
Personal & Wissensmanagement
Schnellere „Time-to-Productivity“ für Fachkräfte.
Wissenserhalt vor dem Renteneintritt der Experten.
Mitarbeiterzufriedenheit durch personalisierte Lernpfade.
Die Kombination aus Skill-Gap-Analyse und dynamischem Onboarding sichert den Wissenserhalt in einer alternden Belegschaft und beschleunigt gleichzeitig die Integration neuer Talente. Unternehmen reduzieren die Einarbeitungskosten signifikant und minimieren das Risiko, dass kritisches Know-how mit den Renteneintritten verschwindet. Besonders für Hidden Champions mit hochspezialisierten Nischenprodukten ist dies ein strategischer Wettbewerbsvorteil.
Der demografische Wandel trifft den deutschen Mittelstand mit voller Wucht: Bis 2030 gehen in der Industrie über 3 Millionen Fachkräfte in Rente, darunter viele Experten mit jahrzehntelangem impliziten Wissen über Produktionsprozesse, Kundenprojekte oder Maschinenanlagen. Gleichzeitig müssen neue Mitarbeiter schneller produktiv werden, um den Fachkräftemangel zu kompensieren. Klassische Onboarding-Programme sind zu statisch und berücksichtigen nicht die individuellen Vorkenntnisse. Das Resultat: Wissenslücken bleiben unentdeckt, kritisches Know-how geht verloren.
Vier Prinzipien, mit denen wir implizites Expertenwissen skalierbar und für eluna nutzbar machen.
Unser Team identifiziert „Tacit Knowledge“ (implizites Wissen) bei Senior-Experten und entwickelt Methoden, um dieses Wissen für die KI-Verarbeitung strukturiert zu digitalisieren.
Definition von Skill-Frameworks und Rollenprofilen als logische Basis für den Deep Agent.
Begleitung des Übergangs von analogen Onboarding-Ordnern hin zu einem dynamischen, KI-gestützten Wissensgraphen.
Konzeption der Schnittstellen zwischen HR-Software (z.B. Personio) und den Wissensdatenbanken (SharePoint/Confluence).
Der Deep Agent analysiert die Projekthistorien aus Jira, Confluence und SharePoint sowie technische Dokumentationen. Er erstellt daraus einen semantischen Wissensgraphen, der Zusammenhänge zwischen Kompetenzen, Projekten und Technologien abbildet. Für neue Mitarbeiter generiert er personalisierte Onboarding-Pläne: „In Woche 3 solltest du dich mit dem Anlagenteil X beschäftigen – hier ist das relevante Handbuch, und bei Fragen kontaktiere Kollegin Y (Expertin für dieses Thema).“ Als „virtueller Mentor“ beantwortet der Agent Fragen in Echtzeit, indem er auf das gesamte dokumentierte Firmenwissen zugreift: inklusive alter E-Mail-Threads, Wartungsprotokolle oder Schulungsunterlagen.
Lassen Sie uns gemeinsam prüfen, wie eluna den Wissenstransfer in Ihrem Unternehmen beschleunigt.
In 15 Minuten klären wir, ob Ihre Datenbasis bereit für agentische Automatisierung ist.
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