Lieferdaten und Kapazitäten zusammenführen, um Planungsentscheidungen vorzubereiten.
96 %
On-Time-Delivery-Rate Ausgangswert: 74 %
Redaktionelle Illustration, keine Aufnahme aus dem Kundenprojekt.
Wirkung im Projekt
Was sich konkret verändert hat.
Vorher / Nachher
Messgröße
Vorher
Nachher
Veränderung
On-Time-Delivery-Rate
74 %
96 %
+22 pp
Tägliche Umdispositionszeit
Ø 3,4 Std
Ø 1,2 Std
-65 %
Rüstkosten je Auftrag
Index 100
Index 82
-18 %
Werte aus dem anonymisierten Pilotbetrieb, gerundet. Durchschnitte über die genannte Stichprobe, keine Bestfälle.
So wurde gemessen
On-Time-Delivery
Auswertung der termingerechten Auslieferungen im ERP, Vorher-Nachher-Quartale.
Stichprobe
n = 540 Aufträge
Zeitraum
2 Quartale
Umdispositionszeit
Tätigkeitsstichprobe bei Disponenten vor und nach Einführung.
Stichprobe
n = 6 Disponenten
Zeitraum
4 Wochen je Phase
Rüstkosten
Vergleich der Rüstkosten je Auftrag aus BDE-Daten, indexiert.
Stichprobe
n = 540 Aufträge
Zeitraum
2 Quartale
Der Ausgangspunkt
Was das Team lösen wollte.
Ein Variantenfertiger sichert Liefertreue trotz volatiler Lieferketten. Die eluna Automation Platform erkennt Verzögerungen früh, simuliert Umplanungs-Szenarien mit Rüstkosten und Prioritäten und schlägt Optionen vor. Die Entscheidung trifft der Planer.
Einblick 01
Ein Blick auf das Ergebnis
Wir zeigen Ausgangswert und Ergebnis nebeneinander, statt nur eine Verbesserung zu nennen.
Anonymisiertes Beispiel: Aus einer Verzugsmeldung werden vergleichbare Umplanungs-Szenarien.
Einblick 02
Produktionsplanung in Zeiten permanenter Störungen
Instabile Lieferketten sind zur neuen Normalität geworden: Verspätete Halbleiter-Lieferungen, verzögerte Container-Schiffe, kurzfristige Rohstoffengpässe. Produktionsplaner verbringen täglich mehrere Stunden damit, in Excel-Listen nach alternativen Materialien zu suchen, Auswirkungen auf den Fertigungsablauf manuell zu kalkulieren und mit Vertrieb und Einkauf zu koordinieren. Klassische MRP-Systeme (Material Requirements Planning) sind zu starr: Sie schlagen bei Verzögerungen pauschal eine Verschiebung aller abhängigen Aufträge vor, ohne Rüstkosten oder Lieferprioritäten zu berücksichtigen. Das Resultat: Suboptimale Entscheidungen, die entweder die Rüstkosten in die Höhe treiben oder Liefertermine gefährden.
Einblick 03
Vier Hebel für Wertstromdesign und intelligente Priorisierung
Wertstrom-Digitalisierung
Identifikation bisher analoger oder in „Insel-Excels“ geführter Planungsschritte und deren Überführung in das Gesamtsystem.
Logik-Entwicklung
Unser Team „übersetzt“ das Bauchgefühl erfahrener Disponenten in digitale Priorisierungsregeln für die KI-Simulation.
Schnittstellen-Check
Technische Anbindung von Shopfloor-Daten (BDE/MDE) an die eluna Automation Platform, um Echtzeit-Reaktionen zu ermöglichen.
Stammdaten-Bereinigung
Optimierung von Rüstzeiten und Losgrößen-Logiken im ERP als valide Datenbasis für die KI.
Echtzeit-Simulation von Umplanungsszenarien
eluna überwacht Wareneingänge und Bestätigungen aus dem ERP-System in Echtzeit. Sobald ein Lieferant eine Verzögerung meldet (per EDI, E-Mail oder Portal), triggert der Agent eine Multikriterien-Simulation: Die eluna Automation Platform berechnet die Auswirkungen auf alle abhängigen Fertigungsaufträge, berücksichtigt dabei Rüstkosten, Maschinenverfügbarkeiten und Liefertermin-Prioritäten (z.B. Vertragsstrafen-Klauseln). Er schlägt optimale Umplanungs-Szenarien vor: „Option A: Auftrag 4711 um 2 Tage verschieben, Auftrag 4712 vorziehen (zusätzliche Rüstkosten: 1.200 €, aber keine Terminüberschreitung). Option B: Alternativmaterial von Lieferant Y verwenden (Mehrkosten: 800 €, aber Termin haltbar).“ Die finale Entscheidung trifft der Planer, der Agent liefert die Entscheidungsgrundlage.
Einblick 04
Effizienz und Kundenzufriedenheit steigern
Intelligente Produktionsplanung ist der Schlüssel zu Liefertreue in volatilen Zeiten. Unternehmen reduzieren Vertragsstrafen durch verpasste Liefertermine, senken gleichzeitig Rüstkosten und entlasten ihre Dispositionsteams. Für COOs bedeutet das: höhere Kundenzufriedenheit trotz Lieferketten-Turbulenzen und gleichzeitig bessere Produktionskennzahlen (OEE).
Einblick 05
Was der Agent (noch) nicht macht
Stimme aus dem Projekt
„Wir verschieben nicht mehr pauschal alles, wenn ein Lieferant ausfällt. Wir sehen die beste Umplanung mit Kosten und Termin und entscheiden bewusst.“
