Mehr Zuschläge, weniger Aufwand: KI-Screening für öffentliche Aufträge.

85 %

Lead-Qualität (Match-Rate) bei Ausschreibungen.

90 %

Weniger Zeit für das tägliche Portal-Screening.

+40 %

Höhere Zuschlagsrate durch präzise Go/No-Go-Analysen.

Das Potenzial öffentlicher Aufträge effizient nutzen

Öffentliche Auftraggeber (Bund, Länder, Kommunen, EU-Institutionen) schreiben jährlich Aufträge im dreistelligen Milliarden-Bereich aus. Doch für Vertriebsteams im Mittelstand ist das Screening dieser Ausschreibungen ein Albtraum: Dutzende Portale (TED, bund.de, regionale Vergabeplattformen) müssen täglich durchsucht werden. Die Leistungsverzeichnisse (LV) sind oft 200+ Seiten lang und in juristischer Sprache verfasst. Kritische Ausschlusskriterien (z.B. „Mindestens 5 Referenzprojekte mit BIM-Level 3“) verstecken sich auf Seite 147 – und werden erst entdeckt, wenn bereits Arbeitstage in die Angebotserstellung investiert wurden. Die Folge: verschwendete Ressourcen und entgangene Umsätze durch übersehene passende Ausschreibungen.

Strategisches Bid-Management für den Mittelstand

Vier Hebel, die wir mit Ihnen ausarbeiten, bevor der Deep Agent übernimmt:

Hebel	Umsetzung
Profil-Digitalisierung	Strukturierung des Unternehmens-Know-hows (Referenzen, Zertifikate) in einer maschinenlesbaren Datenbank für den Deep Agent.
Such-Logik	Definition der technischen Suchparameter und Ausschlusskriterien basierend auf dem strategischen Vertriebsfokus.
Prozess-Integration	Anbindung der KI-Ergebnisse an bestehende CRM-Systeme (Salesforce, HubSpot), um manuelle Doppelerfassungen zu eliminieren.
Bid-Management-Design	Gestaltung des digitalen Workflows von der Entdeckung bis zum fertigen Angebot.

Semantischer Abgleich von Leistungsverzeichnissen

Der Deep Agent scannt täglich alle konfigurierten Vergabeplattformen (via Web-Scraping oder API). Er extrahiert aus den Ausschreibungs-PDFs per OCR und NLP die wesentlichen Kriterien: Leistungsgegenstand, Auftragswert, geforderte Zertifikate (ISO 9001, SCC, etc.), Referenzen, technische Spezifikationen und Fristen. Diese werden semantisch mit dem Unternehmensprofil abgeglichen: „Anforderung: ‚Mindestens 3 Referenzprojekte in Krankenhäusern’ → Match: Sie haben 7 dokumentierte Krankenhaus-Projekte.“ Der Agent erstellt ein strukturiertes Dossier: Übereinstimmungsgrad (z.B. 85%), identifizierte Ausschlusskriterien, geschätzter Aufwand für die Angebotserstellung und Deadline-Countdown. Bei hoher Match-Qualität wird automatisch ein Wiedervorlage-Task im CRM angelegt.

Strukturiertes Wachstum im Public Sector

Intelligentes Ausschreibungs-Screening erschließt dem Mittelstand ein gigantisches Umsatzpotenzial im öffentlichen Sektor, ohne die typischen Kapazitätsengpässe im Vertrieb. Unternehmen fokussieren ihre Bid-Ressourcen auf aussichtsreiche Ausschreibungen und vermeiden teure Fehlangebote. Für Geschäftsführer bedeutet das: strukturiertes Wachstum im Public-Sector-Geschäft ohne Personalaufstockung im Vertrieb.

Bereit für intelligentes Ausschreibungs-Screening?

Lassen Sie uns gemeinsam prüfen, wie eluna Ihren Vertrieb im öffentlichen Sektor stärkt.

Der nächste Schritt:

In 15 Minuten klären wir, ob Ihre Datenbasis bereit für agentische Automatisierung ist.

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