Bestands-Digitalisierung
Unterstützung bei der Erfassung und Digitalisierung physischer Altverträge sowie unstrukturierter PDF-Sammlungen.
Recht & Compliance · Fallstudie
Klauseln gegen definierte Regeln abgleichen und Auffälligkeiten zur Prüfung vorlegen.
Zeit für vollständige Prüfung (z. B. LkSG)
Ausgangswert: Ø 250 Std

Wirkung im Projekt
| Messgröße | Vorher | Nachher | Veränderung |
|---|---|---|---|
| Zeit für vollständige Prüfung (z. B. LkSG) | Ø 250 Std | Ø 25 Std | -90 % |
| Geprüfte Verträge | Stichprobe | 100 % | — |
| Abweichung ERP-Kondition vs. Rahmenvertrag | unentdeckt | Ø 3,7 % aufgedeckt | — |
Werte aus dem anonymisierten Pilotbetrieb, gerundet. Durchschnitte über die genannte Stichprobe, keine Bestfälle.
Hochrechnung manueller Prüfdauer (Ø 30 Min/Vertrag) gegen agentengestützte Prüfung.
Auszählung geprüfter gegen betroffene Verträge bei einer Gesetzesänderung.
Abgleich vereinbarter Konditionen gegen ERP-Stammdaten, Stichprobenkontrolle durch den Einkauf.
Der Ausgangspunkt
Ein Industrieunternehmen prüft seinen Vertragsbestand auf Compliance und Kondition. Die eluna Automation Platform extrahiert Klauseln, bewertet Risiken und gleicht Konditionen gegen das ERP ab. Die juristische Bewertung trifft die Rechtsabteilung.
Einblick 01
Wir zeigen Ausgangswert und Ergebnis nebeneinander, statt eine isolierte Prozentzahl zu nennen.
Einblick 02
Mittelständische Industrieunternehmen verwalten oft mehrere tausend Lieferanten- und Kundenverträge mit unterschiedlichen Haftungsklauseln, Zahlungszielen, Kündigungsfristen und Datenschutzbestimmungen. Bei Gesetzesänderungen, etwa dem Lieferkettensorgfaltspflichtengesetz (LkSG), neuen DSGVO-Anforderungen oder Änderungen im Vertragsrecht, müssen alle betroffenen Verträge identifiziert und angepasst werden. Eine manuelle Prüfung ist unmöglich: Ein Jurist braucht ca. 30 Minuten pro Vertrag, bei 500 Verträgen sind das 250 Arbeitsstunden. Hinzu kommt das Risiko, dass Einkaufskonditionen im ERP nicht mit den Rahmenverträgen übereinstimmen, was zu überhöhten Rechnungen führt.
Einblick 03
So begleiten wir Sie von der Altbestands-Erfassung bis zur harmonisierten Datenbasis für die eluna Automation Platform.
Unterstützung bei der Erfassung und Digitalisierung physischer Altverträge sowie unstrukturierter PDF-Sammlungen.
Unser Team definiert die Risikoframeworks und Standardklauseln, nach denen die eluna Automation Platform die Verträge prüfen und bewerten soll.
Identifikation und Digitalisierung von Genehmigungsprozessen zwischen Einkauf, Vertrieb und Rechtsabteilung.
Abgleich der Vertragslogiken mit den Stammdatenstrukturen im ERP-System.
Die eluna Automation Platform extrahiert per NLP (Natural Language Processing) alle relevanten Klauseln aus PDF-Verträgen und strukturiert sie in einer durchsuchbaren Datenbank. Bei Gesetzesänderungen führt sie automatisch eine semantische Suche durch: „Welche Verträge enthalten Datenschutzklauseln, die noch auf die alte Safe-Harbor-Regelung verweisen?“ Sie gleicht die Vertragskonditionen (z.B. vereinbarte Rabatte, Zahlungsziele) mit den ERP-Stammdaten ab und flaggt Abweichungen. Ein Change-Detection-Algorithmus überwacht laufend neue Gesetzgebung (etwa über API-Anbindungen an Rechtsdatenbanken) und triggert automatisch Compliance-Checks. Jede Vertragsprüfung wird mit Zeitstempel und Begründung protokolliert, essentiell für Audits.
Einblick 04
Intelligentes Vertragsmanagement schützt vor Compliance-Risiken (Bußgelder bei LkSG- oder DSGVO-Verstößen können sechsstellig sein) und deckt gleichzeitig Kosteneinsparpotenziale im Einkauf auf. Die Rechtsabteilung kann sich auf strategische Aufgaben konzentrieren, statt in Dokumentenrecherche zu versinken. Für CFOs bedeutet das: weniger rechtliche Risiken in der Bilanz und höhere Einkaufseffizienz.
Einblick 05
Stimme aus dem Projekt
„Bei der letzten Gesetzesänderung wussten wir in Stunden, welche Verträge betroffen sind. Vorher hätte das mein Team Wochen gekostet.“
Aussage anonymisiert und vom Kunden freigegeben
Gemeinsam konkret werden
Wir besprechen Ihre Ausgangslage und prüfen, welche Daten, Regeln und Freigaben für einen ähnlichen Ablauf gebraucht werden.