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Operations & Produktion · Fallstudie

Sammelpostfächer strukturiert bearbeiten.

Eingänge klassifizieren, priorisieren und dem passenden Folgeprozess zuordnen.

Ø 33 Min/Tag

Zeit für Sichtung pro Kraft
Ausgangswert: Ø 3,1 Std/Tag

Illustration: abgestimmte Bearbeitungsstationen mit sortierten Bauteilen.
Redaktionelle Illustration, keine Aufnahme aus dem Kundenprojekt.

Wirkung im Projekt

Was sich konkret verändert hat.

Vorher / Nachher

MessgrößeVorherNachherVeränderung
Zeit für Sichtung pro KraftØ 3,1 Std/TagØ 33 Min/Tag-82 %
Priorisierung kritischer AnfragenØ 2,5 StdØ 40 Sek—
Falsch zugeordnete VorgängeØ 9,4 %Ø 2,1 %-7,3 pp

Werte aus dem anonymisierten Pilotbetrieb, gerundet. Durchschnitte über die genannte Stichprobe, keine Bestfälle.

So wurde gemessen

Sichtungszeit

Tätigkeitsstichprobe im Backoffice vor und nach Einführung.

Stichprobe
n = 9 Mitarbeitende
Zeitraum
4 Wochen je Phase

Priorisierung

Zeit von Eingang bis Markierung kritischer Vorgänge, Logauswertung.

Stichprobe
n = 1.200 E-Mails
Zeitraum
6 Wochen

Fehlzuordnung

Stichprobenkontrolle der Kategorisierung durch zwei Sachbearbeitende.

Stichprobe
Stichprobe n = 800
Zeitraum
über den Pilotzeitraum

Der Ausgangspunkt

Was das Team lösen wollte.

Ein B2B-Großhändler organisiert seine Sammelpostfächer autonom. Die eluna Automation Platform klassifiziert eingehende Nachrichten, stößt Folgeprozesse an und archiviert Vorgänge im CRM. Sonderfälle übergibt sie an eine Fachkraft.

Einblick 01

Ein Blick auf das Ergebnis

Wir stellen Ausgangswert und Ergebnis nebeneinander, damit die Verbesserung einordbar bleibt.

Schematische Vorher-Nachher-Ansicht: links ein überfülltes Sammelpostfach, rechts klassifizierte Vorgänge mit Priorität, ausgelöstem Folgeprozess, einer zur manuellen Prüfung markierten Sonderfall-Mail und einem Score-Ring.
Anonymisiertes Beispiel: Aus einem Sammelpostfach werden klassifizierte, im CRM verbuchte Vorgänge.

Einblick 02

Vom Posteingang direkt in den richtigen Workflow: So wird aus Kommunikation sofortige Aktion.

Binden auch in Ihrem Unternehmen täglich hunderte E-Mails – von der kritischen Reklamation bis zur Routineanfrage – wertvolle Ressourcen, die an anderer Stelle fehlen? Die manuelle Sortierung und Archivierung führt oft zu Verzögerungen, Informationsverlust und frustrierenden Medienbrüchen.

eluna löst dieses Problem durch den Einsatz von Natural Language Processing (NLP). Eingehende Nachrichten werden in Echtzeit analysiert, der Kontext erkannt und die E-Mail sofort der richtigen Kategorie zugeordnet. Ob automatische Ticketerstellung im Helpdesk, Weiterleitung an Fachabteilungen oder die direkte Archivierung inklusive Kommunikationshistorie im CRM: Es entsteht eine durchgängige Informationskette ohne manuellen Eingriff.

Einblick 03

Gewachsene Strukturen blockieren Ihre Effizienz

01

Manuelle Sortierung

Mitarbeiter verbringen Stunden mit der Sichtung und Weiterleitung von E-Mails, statt komplexe Reklamationen zu lösen.

02

Verzögerte Reaktionszeiten

Kritische Beschwerden gehen in überfüllten Postfächern unter, was die Kundenzufriedenheit massiv gefährdet.

03

Fragmentierte Informationen

E-Mails verbleiben in persönlichen Postfächern statt im zentralen CRM – Wissen geht bei Personalwechseln verloren.

04

Fehleranfällige Medienbrüche

Daten müssen manuell in Ticketsysteme oder ERPs übertragen werden, was Zeit kostet und die Fehlerquote erhöht.

Einblick 04

Ihr Fahrplan für ein Postfach, das sich selbst verwaltet

In fünf klar definierten Schritten transformieren wir Ihr E-Mail-Management von einem manuellen Engpass zu einem autonom arbeitenden System.

Prozessanalyse

Identifikation von Nachrichtenkategorien und Definition der Klassifizierungslogiken.

System-Integration

Nahtlose Anbindung an Salesforce, SAP, Microsoft Dynamics oder HubSpot.

Workflow-Design

Definition automatisierter Folgeprozesse wie Ticketerstellung und Eskalationsmanagement.

NLP-Training

Aufbau und kontinuierliche Optimierung der Modelle für höchste Präzision.

Compliance-Check

Sicherstellung von DSGVO-Konformität und revisionssicherer Archivierung.

Einblick 05

eluna Automation Platform: die Schaltzentrale

E-Mail-Collector

Präzise Datenaufnahme in Echtzeit

eluna überwacht Ihre Postfächer in Echtzeit und extrahiert sicher alle Metadaten sowie Anhänge. So werden unstrukturierte E-Mails sofort in maschinenlesbare Daten für die KI transformiert.

NLP-Engine

Semantisches Textverständnis

Die NLP-Engine analysiert Inhalte semantisch und erkennt die Absicht des Absenders. Jede E-Mail wird automatisch nach Thema und Priorität klassifiziert, um eine intelligente Fallbearbeitung zu garantieren.

Workflow-Orchestrator

Gezielte Prozesssteuerung

Basierend auf der Klassifizierung löst eluna sofort Workflows in Systemen wie Jira, Freshdesk oder ServiceNow aus. Anfragen werden ohne Zeitverlust direkt an die zuständigen Fachabteilungen delegiert.

Archivierungs-Modul

Nahtlose CRM-Integration

Alle Nachrichten werden strukturiert im CRM archiviert und automatisch mit Kunden oder Aufträgen verknüpft. Das schafft eine lückenlose Historie und beendet die fehleranfällige manuelle Datenpflege.

Einblick 06

Sicherheit, Compliance und Skalierbarkeit für Ihr Wachstum

Automatisierung ist in einem professionellen Umfeld kein Selbstzweck, sondern muss höchsten Sicherheitsansprüchen genügen. Unsere Lösung gewährleistet durchgängige DSGVO-Konformität sowie eine revisionssichere Archivierung inklusive lückenlosem Audit-Trail jeder einzelnen KI-Entscheidung.

Während das System nahtlos mit Ihrem E-Mail-Aufkommen skaliert, ohne dass zusätzliche Personalressourcen nötig werden, verlieren wir den Faktor Mensch nicht aus den Augen: Durch gezieltes Change Management und die Definition klarer Eskalationspfade für komplexe Sonderfälle stellen wir sicher, dass Ihre Mitarbeiter:innen die KI als entlastenden Partner wahrnehmen, der den Rücken für wertschöpfende Aufgaben freihält.

Einblick 07

Was der Agent (noch) nicht macht

Stimme aus dem Projekt

„Das Postfach läuft nicht mehr über. Die wichtigen Vorgänge liegen oben, der Rest ist sortiert und im CRM verbucht, ohne dass wir es anfassen.“
Teamleitung Backoffice, Großhandel (DACH)

Aussage anonymisiert und vom Kunden freigegeben

Gemeinsam konkret werden

Was davon passt zu Ihrem Prozess?

Wir besprechen Ihre Ausgangslage und prüfen, welche Daten, Regeln und Freigaben für einen ähnlichen Ablauf gebraucht werden.

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