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Einkauf & Beschaffung · Fallstudie

Lieferengpässe früher erkennen.

Lieferstatus zusammenführen und kritische Positionen im Einkauf frühzeitig erkennen.

Ø 4 / Quartal

Lieferbedingte Produktionsausfälle
Ausgangswert: Ø 11 / Quartal

Illustration: abgestimmte Bearbeitungsstationen mit sortierten Bauteilen.
Redaktionelle Illustration, keine Aufnahme aus dem Kundenprojekt.

Wirkung im Projekt

Was sich konkret verändert hat.

Vorher / Nachher

MessgrößeVorherNachherVeränderung
Lieferbedingte ProduktionsausfälleØ 11 / QuartalØ 4 / Quartal-62 %
Recherchezeit pro EskalationØ 3,2 StdØ 46 Min-76 %
Vorwarnzeit vor Engpass0 Tage (am Termin)Ø 9 Tage vorher—

Werte aus dem anonymisierten Pilotbetrieb, gerundet. Durchschnitte über die genannte Stichprobe, keine Bestfälle.

So wurde gemessen

Produktionsausfälle

Auszählung lieferbedingter Stillstände aus dem Störungsprotokoll, Vorjahres- gegen Pilotquartale.

Stichprobe
8 Quartale Vergleich
Zeitraum
2 Jahre

Recherchezeit

Stoppuhr-Vergleich identischer Eskalationstypen, manuell gegen agentengestützt.

Stichprobe
n = 24 Eskalationen
Zeitraum
10 Wochen

Vorwarnzeit

Differenz zwischen Agenten-Frühwarnung und tatsächlichem Soll-Liefertermin.

Stichprobe
n = 57 Verzugsfälle
Zeitraum
2 Quartale

Der Ausgangspunkt

Was das Team lösen wollte.

Ein Anlagenbauer überwacht kritische Lieferungen rund um die Uhr. Die eluna Automation Platform verbindet Bestelldaten mit Tracking und Marktindikatoren, warnt früh vor Engpässen und bereitet Alternativen vor. Freigegeben werden sie vom Einkauf.

Einblick 01

Ein Blick auf das Ergebnis

Wir zeigen Ausgangslage und Ergebnis nebeneinander, statt eine isolierte Prozentzahl in den Raum zu stellen.

Schematische Vorher-Nachher-Ansicht: links verstreute Lieferstatus-Quellen, rechts ein Monitoring-Dashboard mit Frühwarnung, vorbereiteter Alternative und einem Score-Ring für den Anteil automatisch überwachter Positionen.
Anonymisiertes Beispiel: Aus verteilten Statusdaten entsteht eine Frühwarnung mit unterschriftsreifer Alternative.

Einblick 02

Transparenz als Schlüssel zur Resilienz

Durch die intelligente Verbindung von SAP-Bestelldaten mit Echtzeit-Logistik-Tracking und Marktindikatoren überwacht eluna den Status kritischer Lieferungen rund um die Uhr. Bei drohenden Verspätungen reagiert das System sofort: Es identifiziert alternative Lieferanten, prüft Verfügbarkeiten und bereitet unterschriftsreife Handlungsempfehlungen vor. Das Einkaufsteam unseres Kunden wird von der Routineüberwachung befreit und kann sich auf die strategische Gestaltung der Lieferantenbeziehungen konzentrieren.

Einblick 03

Die Herausforderung: manuelle und reaktive Prozesse im Strategic Procurement

01

Ressourcenbindung durch manuelle Überwachung

Einkaufsteams sichteten täglich hunderte E-Mails und ERP-Einträge. Ein Prozess, der bei hoher Artikelvielfalt kaum skalierbar war.

02

Reaktion statt Antizipation

Lieferprobleme wurden meist erst bemerkt, wenn der Termin bereits verstrichen war. Teure Eilbeschaffungen oder Produktionsstopps waren die Folge.

03

Intransparente Lieferketten

Die Sichtbarkeit endete oft beim direkten Lieferanten (Tier-1). Risiken bei vorgelagerten Stufen blieben bis zum Eintreten des Engpasses unsichtbar.

04

Mangelnde Revisionssicherheit

In der Hektik von Eskalationen leidete die Dokumentation. Warum eine Entscheidung getroffen wurde, ließ sich in späteren Audits oft nur schwer rekonstruieren.

Einblick 04

Vom Expertenwissen zum digitalen Prozess

Technologie ist das Werkzeug, aber der Prozess ist das Fundament. Unser Ansatz stellt sicher, dass die eluna Automation Platform genau so entscheidet, wie die besten Einkäufer unseres Kunden es tun würden. Unsere Beratung fokussierte sich daher auf die kritische Schnittstelle zwischen Materialverfügbarkeit und strategischer Absicherung.

1

Datenintegration & Monitoring-Engine

eluna verbindet sich nahtlos mit SAP, Lieferanten-Portalen und Logistik-Trackern. Sogar unstrukturierte Informationen aus E-Mails werden via NLP (Natural Language Processing) extrahiert und in den Monitoring-Prozess eingespeist.

2

KI-gestützte Entscheidungslogik

Bei einer Abweichung startet eluna sofort die Analyse: Risikoklassifikation, automatischer Abgleich mit Rahmenverträgen und dem Lieferantenmarkt sowie Feasibility-Check durch Einholen von Preisen und Lieferzeiten in Echtzeit.

3

Human-in-the-Loop Workflow

Sicherheit geht vor – eluna bereitet alles vor, doch die finale Entscheidung trifft der Mensch. Direkt via Teams gibt der Einkäufer die vorbereitete Alternative mit einem Klick frei.

Einblick 05

Als Lösung für geschäftskritische Infrastrukturen erfüllt eluna höchste Standards

Hosting in Deutschland

ISO 27001-zertifiziert & DSGVO-konform

Alle Daten verbleiben in ISO 27001-zertifizierten Rechenzentren im DACH-Raum (DSGVO-konform).

End-to-End Verschlüsselung

Modernste Sicherheitsstandards

Datentransfer und Speicherung erfolgen nach modernsten Standards (TLS 1.3 / AES-256).

Lückenloser Audit-Trail

Manipulationssichere Protokollierung

Jede Risikoerkennung und jede Freigabe wird manipulationssicher protokolliert – perfekt für jedes Audit.

Automatisches Screening

Sanktionslisten & ESG-Kriterien

Integration von Sanktionslisten-Prüfungen und ESG-Kriterien bei der Auswahl alternativer Quellen.

Einblick 06

Was der Agent (noch) nicht macht

Stimme aus dem Projekt

„Wir löschen keine Brände mehr am Liefertermin. Wir sehen den Engpass Tage vorher und entscheiden in Ruhe über die Alternative.“
Leiter Strategischer Einkauf, Anlagenbau (DACH)

Aussage anonymisiert und vom Kunden freigegeben

Gemeinsam konkret werden

Was davon passt zu Ihrem Prozess?

Wir besprechen Ihre Ausgangslage und prüfen, welche Daten, Regeln und Freigaben für einen ähnlichen Ablauf gebraucht werden.

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